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基于博士生源质量视角,以学术成果导向的质量观为理论依据,构建博士生源质量评价体系,运用二元Logistic回归分析影响博士学位获得者学术成果的关键生源质量因素。近十年对C大学工科博士相关数据的实证研究发现,通过全面推广博士招生“申请-考核”制选拔方式、加大科研经费博士招生规模以及加大“长学制”博士生招生比例等方式,可以有效提升博士生源质量,进而提高工科一流水平博士毕业生的数量和质量。
Abstract：From the perspective of doctoral candidate quality and guided by an academic achievement-oriented quality framework,this study constructs an evaluation system for doctoral candidate quality and employs Binary Logistic Regression to identify key candidate quality factors influencing the academic outcomes of doctoral degree recipients.Empirical analysis of ten years of engineering doctoral data from University C shows that the quality of doctoral candidates can be effectively enhanced and the number and caliber of top-tier engineering doctoral graduates can be consequently increased through measures such as widespread implementation of the "applicationassessment" selection system, expanding doctoral enrollment linked to research funding,and increasing the proportion of long-duration doctoral programs.
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(2)同(1).
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基本信息:
中图分类号:G643
引用信息:
[1]张莹,居凌桢,何仁斌,等.学术成果导向的博士生源质量提升路径探索——基于近十年C大学工科博士数据的实证分析[J].招生考试研究,2025(03):1-21.
基金信息:
重庆市教育委员会高等教育考试招生(2023)(一般项目)“博士质量观视角下博士研究生招生‘申请-考核’制改革的理论与实践”(课题批准号:CQZSKS2023027); 重庆市教育委员会高等教育考试招生(2025)(重点项目)“基于PDCA-TQM融合理论的硕士研究生入学考试自命题质量管理理论与实践”(课题批准号:CQZSKS2025008)的部分研究成果
2025-11-24
2025-11-24